我有一种producer-consumer设置，其中producer（不同线程上的多个producer）将数据排队到redis队列中，consumer（单个线程上的单个consumer）监视这个队列。当队列长度达到（比如>=10000个项目）时，使用者应该从队列中提取前10000个项目，将它们从队列中删除，并对其进行某种计算。
使用redis py客户端，我使用以下代码提取前10000个项目，并将其删除：

logs = REDIS_CLIENT.lrange(task_queue, 0, 9999)
REDIS_CLIENT.ltrim(task_queue, start=10000, end=REDIS_CLIENT.llen(task_queue))

（lrange和ltrim文件）
我的问题是，这里是否有数据丢失的机会？例如，在调用函数ltrim（）和实际修剪队列（在这种情况下，最新的日志将丢失，因为end的值将是较旧的长度）之间，任务是否可能排队？或者在ltrim操作完成之前是否在队列上放置了一个锁？