需要使用redis缓存大量的主数据（列表中有50k条记录）。但是应用程序将从主数据中检索单个记录。序列化列表中的50k条记录并将其存储在redis中，并且每次获取序列化字符串并使用linq反序列化到list对象和查询并返回一个数据，这有意义吗？e、 g.商店
IDistributedCache _cache
// data is list<object> of size 50K
var jsonString = JsonConvert.SerializeObject(data);
await _cache.SetStringAsync(key, jsonString, options);检索
var cachedItem = await _cache.GetStringAsync(key);
var result = JsonConvert.DeserializeObject<T>(cachedItem);
...
return result.where(x=>x.Id=id)因为大字符串的反序列化对象效率不高。如果我在redis中一个接一个地存储数据，如果需要也需要作为一个整体存储，那么我担心会出现重复数据，将相同的数据存储两次。所以我更喜欢把5万作为一个整体来储存。
有什么建议吗？
1条答案
按热度按时间fcipmucu1#
用法：
强烈暗示这里发生了一些非常低效的事情。如果您希望能够通过一个键进行获取，这里更明显的模型是redis散列，使用
Id以及每个值的序列化有效负载(HashSet[Async]). 然后您可以单独获取、添加、更新或删除独立元素；如果需要，你仍然可以得到一切(HashGetAll[Async]/HashScan[Async]).您还可以单独存储每个项目(
StringSet[Async])使用id作为密钥的一部分，但是如果这样做，那么就没有好的机制来获取整个列表。