我们使用hbase批量加载技术，如中所述：http://blog.cloudera.com/blog/2013/09/how-to-use-hbase-bulk-loading-and-why/ （即：直接使用hfileoutputformat创建hfiles）
我们必须使用此选项来用遗留系统中已有的所有数据预填充hbase集群。
由于hbase不支持辅助表（或索引），我们在应用程序级别维护辅助表（或索引）。
现在的问题是如何使用批量加载技术来创建不同表（主表和辅助表/索引）的hfiles。是否有多个hfileoutputformat（如hfilemultioutputformat）？
我知道我们可以创建多个mr作业并分别运行每个作业。成本来自“读取”如此多的数据（超过几tb）。我想找到一种既能读一次又能写多次的方法。链接mr jobs没有帮助，因为所有map任务都需要相同的数据，并且链接限制第二个map任务获得第一个map任务的输出。
类似的问题也在这里，这里。但他们没有回答，因此再次尝试。