根据您希望如何查询此数据，您有几个选项。
第一种方法是在logs字段中对json进行字符串化，并将其保存到数据库中，然后在查询数据后将其转换回json。
第二个选项与第一个选项类似，但不是对数组进行字符串化，而是将数据作为列表存储在数据库中。
第三个选项是为日志定义一个新表，其中包含会话的主键和日志中每个元素的集群键。这将允许您按完整键或仅按主键进行查询，并检索与这些条件匹配的所有行。

CREATE TABLE conversationlogs (
  conversationid uuid,
  logid timeuuid,
  ...
  PRIMARY KEY ((conversationid), logid));

使用cassandra，您将希望以与查询数据相同的方式存储数据。正如你提到的 conversatonid ，这将影响 PRIMARY KEY 定义应该是。鉴于此， conversationid ，应该是一个好的分区键。至于聚类列，我不得不猜测基数。所以， sourceid 看起来它可以用来唯一地标识会话中的日志条目，所以我接下来使用它。
我想用 id 作为最后的聚类列，但它看起来像所有具有相同 conversationid 也会有同样的结果 id . 最好为每个条目指定其自己的唯一标识符，以帮助确保唯一性：

{
    "uniqueid": "e53723ca-2ab5-441f-b360-c60eacc2c854",
    "conversationId" : "e9b55229-f20c-4453-9c18-a1f4442eb667",
    "source" : "source1",
    "destination" : "destination1",
    "url" : "https://asdasdas.com",
    "data" : "data1"
},

这使得最终的表定义如下所示：

CREATE TABLE conversationlogs (
  id TEXT,
  conversationid TEXT,
  uniqueid UUID,
  source TEXT,
  destination TEXT,
  url TEXT,
  data TEXT,
  PRIMARY KEY (conversationid,sourceid,uniqueid));