默认情况下，mockito mock是不可序列化的，这就是为什么会出现错误。
要创建可序列化的模拟，必须显式定义它：

mock = Mockito.mock(
    classOf[ImmutableBytesWritable],
    Mockito.withSettings().serializable()
)

同样的事情也应该适用于你的 Result 嘲弄。
万一你有 java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.hadoop.hbase.io.ImmutableBytesWritable$MockitoMock$... 例外情况下，您可能需要使用：

import org.mockito.mock.SerializableMode

mock = Mockito.mock(
    classOf[ImmutableBytesWritable],
    Mockito.withSettings().serializable(SerializableMode.ACROSS_CLASSLOADERS)
)

最后，你应该有这样的东西：

import org.apache.spark.SparkContext 
import org.apache.spark.SparkConf    

import org.apache.hadoop.hbase.io.ImmutableBytesWritable
import org.apache.hadoop.hbase.client.Result

import org.mockito.Mockito
import org.mockito.mock.SerializableMode

object Test extends App {

    val conf = new SparkConf()
        .setMaster("local[2]")
        .setAppName("test")
    lazy val sc = new SparkContext(conf)

    val mockImmutableBytesWritable = Mockito.mock(
        classOf[ImmutableBytesWritable],
        Mockito.withSettings().serializable(
            SerializableMode.ACROSS_CLASSLOADERS
        )
    )

    val mockResult = Mockito.mock(
        classOf[Result],
        Mockito.withSettings().serializable(
            SerializableMode.ACROSS_CLASSLOADERS
        )
    )

    val myRDD = sc.parallelize(Seq((mockImmutableBytesWritable, mockResult)))

    println(myRDD.count)

    sc.stop()

}