我正在使用两个dynos（web和worker）。web使用flask应用程序处理请求。worker运行基本的python代码，每5分钟输出一个.csv文件。此文件非常小（<1mb）。flask应用程序应该读取服务请求所需的.csv文件。问题是：最有效的方法是什么？据我所知，dynos是相互孤立的。其次，heroku有一个临时文件系统（这对我的应用程序来说是可以的），因为.csv文件不需要在重启之间持久存在。此外，它们不需要备份。工作进程写入的.csv文件在中不可见 ls 输出（执行后） heroku run bash ). 这很可能是因为web和worker是相互隔离的。在花了一些时间在网上研究这些选项之后，我认为有三种选择：
（1） 使用awss3：这对活动文件是一个好的选择吗？这些文件应该是以高频率写入和读取的-对我的应用程序来说不会太慢。其次，我想从python代码中编写（并读回）。我不知道如何使用s3。s3似乎是应用程序所需的静态文件的存储。
（2） postgres：worker和web共享这个存储吗？一个人可以写一个.csv文件到这个或者它必须是sql？
（3） 我不明白。它是一种使用队列在动态节点之间进行通信的东西。它能用来传递数据吗？
我的flask应用程序只有在从前端传入请求时才能读取文件。不确定reddis队列如何对此有所帮助。
谢谢。