我希望能够轻松地创建测试数据文件，这些文件可以随意保存并重新加载到dev bigtable示例中，并传递给团队的其他成员，以便他们也可以这样做。使用dataflow到bigtable的建议方法似乎有点笨重（任何加载新类型数据的人——不是为了生产目的，甚至只是第一次玩bigtable——都需要了解apache beam、dataflow、java、，maven？？——这可能会限制我的团队采用bigtable），而且我的数据还不在hbase中，所以我不能只导出sequencefile。
但是，根据本文档，hbase的sequencefile键似乎应该可以在常规java/scala/python代码中构造：
hbase键包括：行键、列族、列限定符、时间戳和类型。
只是细节不够详细，我无法真正做到。键的不同部分之间存在什么分隔符(这是我的主要问题）。
从那里，spark至少有一个方法来编写一个sequencefile，所以我认为我应该能够创建我想要的文件，只要我能够构造键。
我知道有一种替代方法（在这个答案中描述，它的示例链接断开了）涉及编写一个脚本来启动dataproc集群，在那里推送一个tsv文件，并使用hbase importtsv将数据推送到bigtable。这对我来说似乎也太重了，但也许我还不习惯云世界。