基本上有两种策略：
可以序列化复杂对象并将其存储为字符串。我们建议使用json或msgpack作为序列化格式。这在大多数客户端语言中都很容易操作。如果需要服务器端访问，那么服务器端lua脚本可以轻松地编码/解码这些对象，因为redis是使用msgpack和json支持lua编译的。
可以将对象拆分为不同的关键点。而不是储存user:id and 对于这个id的复杂数据结构，可以存储几个键，例如user:id, user:id：地址列表，user:id：文档列表等。。。如果需要原子性，可以使用流水线multi/exec块来保证数据的一致性，并聚合往返。
请看以下答案中的一个简单示例：
lpush命令对从json初始化的记录有效吗？
最后，redis不是一个面向文档的数据库。如果你真的有很多复杂的文档，也许你可以通过mongodb、arangodb、couchdb、couchbase等解决方案得到更好的服务。。。

当您需要修改对象时，将复杂对象序列化为字符串并将字符串保存到redis是非常低效的。因为您必须将字符串取回客户端，将其反序列化为对象，修改它，再次序列化为字符串，然后将其保存回redis。太多的工作。。。
现在是2019年，有一些新的redis模块可以让redis支持嵌套的数据结构，比如redisjson，redis protobuf。
desclaimer：我是redis protobuf的作者，所以我将给出一些关于这个模块的例子。此外，redis protobuf比redisjson更快、内存效率更高，因为它使用的是二进制格式而不是文本格式来序列化/反序列化数据。
首先，您需要以protobuf格式定义嵌套数据结构并将其保存到本地文件：

syntax = "proto3";

message SubMsg {
    string s = 1;
    int32 i = 2;
}

message Msg {
    int32 i = 1;
    SubMsg sub = 2;
    repeated int32 arr = 3;
}

然后在redis.conf中加载具有以下配置的模块：

loadmodule /path/to/libredis-protobuf.so --dir proto-directory

之后，可以读写嵌套的数据结构：

PB.SET key Msg '{"i" : 1, "sub" : {"s" : "string", "i" : 2}, "arr" : [1, 2, 3]}'
PB.SET key Msg.i 10
PB.GET key Msg.i
PB.SET key Msg.sub.s redis-protobuf
PB.GET key Msg.sub.s
PB.SET key Msg.arr[0] 2
PB.GET key Msg.arr[0]

详细情况请看文件。如果您对redis protobuf有任何问题，请随时告诉我。