我正在使用“redis py cluster”连接到我们的redis集群。我们需要在一次调用中从redis集群查询100个密钥。我使用redis hashtags（带{}）将所有键散列到一个节点（例如：{feed}1、{feed}2、{feed}3是一些示例键）。
我没有注意到顺序查询100个键和使用mget.sample代码查询100个键之间的时间差异：
rconn = RedisCluster(startup_nodes=self.startup_nodes, decode_responses=True)
flist=['{feed}1','{feed}2','{feed}3','{feed}4'....'{feed}100']
time1 = time.time()
for i in range(1,len(flist)):
feed_s = rconn.get(flist[i])
print("Feeds get one by one time:%f", time.time()-time1)
time2 = time.time()
feed_m = rconn.mget(flist)
print("Feeds mget time:%f", time.time()-time2)“redis py cluster”是否支持mget？这是使用mget进行查询的正确方法吗？
版本：redis cluster版本：5.0.7，python版本：3.6，redis py-cluster:2.0.0
请帮忙，谢谢！
1条答案
按热度按时间wqnecbli1#
使用多时隙的命令不可能使用redis-py的常规实现，因此必须执行其他方法或变通方法，以便以与普通redis-py方法相同的方式支持mget命令。
mget命令就是这些命令之一。如果您在这里查看此方法的当前集群实现https://github.com/grokzen/redis-py-cluster/blob/master/rediscluster/client.py#l891 您将看到它通过模仿redis py上游版本的输入和输出来工作，但是它改变了内部实现，因为对于每个密钥，您可能需要与不同的服务器进行通信。
因此，为了使代码成为直接替换而不更改代码，集群mget将按顺序迭代每个键，并获取值并以相同格式返回单个服务器案例的数据。在当前的实现中，不会有任何性能提升，但是也没有其他方法以任何其他方式来实现该方法，这也会带来一些性能提升，更重要的是实现方法的工作方式相同，而不是具有相同的性能。