这是一个关键的搜索用例，mongodb和redis非常适合基于关键字的查找，而不是用于搜索目的，而elasticsearch是一个分布式搜索引擎，专门为这种用例构建。
在选择系统之前，您应该知道您的特性在内部是如何工作的，以及在选择系统时应考虑的问题。

功能的非功能性需求

每秒的搜索查询总数（qps）是多少？
更新文档的频率（例如，示例中的名称）。
在搜索结果中更新和出现的名称之后，sla是什么？
搜索结果的sla。

一些功能要求。

自动完成应该是什么样子，前缀，中缀搜索的名字？
在显示自动完成结果之前，用户应键入的最小字符数。
上述要求可以更改的频率。
elasticsearch在倒排索引中索引文档，并处理令牌匹配（可轻松定制以满足业务需求），因此搜索速度非常快。redis和mongodb在内部没有这个结构，不应该用于这个用例。您不应该对选择elasticsearch而不是这些来实现自动完成有任何疑问。
由于autocomplete是一个重要的搜索功能，有一个很好的博客，您应该阅读它来了解elasticsearcg提供的不同方法及其利弊。

你可以使用重新搜索(https://oss.redislabs.com/redisearch/). 它是一个自由文本搜索引擎，作为redis模块构建在redis之上。它还具有自动完成功能。