我们使用hbase已经有相当一段时间了。我们面临的问题是扫描+滤波器的性能。我们采用了一种众所周知的方法，即使用key-value，columnar-store来创建表示大多数查询过滤器的复合rowkey。例如。 customerid|calmonth|transactionid|productid|itemid . 允许用户一次查询多个日历月、交易、产品和项目。由于hbase中的数据是自然排序的，因此我们采用以下方法之一：
基于startrow和endrow的扫描，包括 customerid|startmonth 结束 customerid|endmonth . 获取服务器中的所有数据并应用appserver中的其余筛选器
基于startrow和endrow的扫描，包括 customerid|startmonth 结束 customerid|endmonth . 还应用columnvaluefilter，因为我们还将一些筛选器值存储为cqs。
以上两种方法现在都没有扩展。扫描是我们唯一的用例。它是只读表。我知道我可以用regex comparator尝试hbase一个行过滤器，但是我想知道是否有另一个nosql选项可以很自然地解决这个问题。i、 e.对于rowkey有一个树状结构，重要的是可以并行地遍历多个分支，这样就不会影响性能。我正在研究像neo4j这样的图形数据库，但我不确定这是否是一个正确的选择。