搜索和索引的性能取决于字符串字段的大小，如果您有一个较大的字符串并将其Map为关键字，则会对索引和搜索性能产生重大影响。如果您决定将字段同时Map为文本和关键字，请确保在关键字中设置ignore\ u，因为lucene的术语字节长度限制是32766，这意味着elasticsearch不会将大于此大小的字符串作为关键字进行索引。
另外，将用于字符串字段的分析器类型也会产生影响。

es提供的默认Map，将字段Map为 text 以及 keyword 通常这样做是因为它很方便，并且允许在不同的上下文中使用该字段，而不必过多地考虑它。这也是一个引导新项目的好方法，在项目后期之前不要太担心这个方面。
但是，如果您对Map和集群的性能非常认真，那么您应该始终尽可能多地考虑为什么要以某种方式Map字段。
以下（非详尽）列表中有一些基本规则（但您的里程数可能总是有所不同）：
通常用于精确搜索的ID、代码、键等可以Map为 keyword 仅（和/或 wildcard 取决于您的搜索用例）。
如果您有更接近自然语言的较长文本片段，您可能希望在其上运行全文搜索，通常最好将它们Map为 text .
上一条规则的推论是，如果您知道永远不想在某个字段上运行全文搜索，则不要将其Map为 text 因为在分析过程中，与索引文本字段相关的开销是不可忽略的。
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如上所述，显然上面的列表并不详尽，但它给了您一些提示。底线是你需要认真考虑你的数据以及你想用它做什么。一旦你知道了你需要支持的用例，你就会知道如何Map你的域。如果没有理由，我永远不会接受默认的文本/关键字Map。