我的项目同时提供实时数据和过去的数据。它的工作原理类似于feed，所以它通过socket显示实时数据，通过restapi显示过去的数据（如果向下滚动）。为了有效地获取实时数据，我将日期设置为分区键，时间设置为聚类键。对于实时服务，我认为这个数据结构是很好的建模。但我还必须获得有限数量的最新数据（如分页），如果需要，这些数据应该能够显示整个数据。为了通过restapi调用服务最近的0~20/20~40/40~60等数据，我的数据服务服务器必须记住它之前显示的内容，以便连续加载下20个数据，作为书签。如果是sql，我会使用id或page&offset，但我不能用cassandra。所以我试着：
SELECT * FROM examples WHERE date<='DATEMARK' AND create_at < 'TIMEMARK' AND entities CONTAINS 'something' limit 20 ALLOW FILTERING;但是由于date是分区键，所以我不能使用比较操作>，<。过去的数据可能会在很远的将来被创造出来。
我能用cassandra满足我的实时+过去的要求吗？我想知道我是否需要再做一个数据库来访问过去的数据。
2条答案
按热度按时间d7v8vwbk1#
是的，您可以，但是您必须改变您的思维方式，像nosql模式一样思考，在这种情况下，您可以以重复的方式保存数据，并使用另一个分区键和满足您需要的集群列将数据保存在其他表中。
lskq00tm2#
我们已经广泛使用cassandra来显示实时+过去的数据。我请求您不要在cassandra中使用允许过滤选项，因为这不是一个好的做法。尝试正确地创建模式，这样就不需要跳转列。假设您有一个模式：
创建日期创建时间用户id国家名称活动
在这个模式中，您考虑将created\u date、created\u time、user\u id、country作为主键，但是您需要特定国家的user\u id。在这种情况下，即使您将country列视为主键，也不能像以下那样进行查询：
“从创建的表中选择日期=”2020-02-14“和国家=”印度“允许筛选”；
如果以这种模式进行查询，结果集中的数据将丢失，并且在处理大数据时会出错。或者您将使用不建议使用的“允许筛选”选项。因此，您需要更改模式的结构。
创建日期|国家|城市|创建时间|用户id |名称|活动
“从创建的表格中选择日期='2020-02-14'和国家='india'”；使用这种结构将给你一个非常一致的结果，你永远不会面对任何错误。假设你想得到过去七天的所有数据。在这种情况下，使用循环遍历每天的结果，并将其存储到某些数据结构中。希望你能理解。