我有一个带有用户位置的索引，我想为每个用户选择最新的位置，然后对最新的位置应用一些复杂的过滤器。我设法用聚合和排序来获取最新的位置，但是我找不到一种方法在之后对其应用过滤器。
筛选或后筛选不会产生预期结果，因为它们应用于命中而不是聚合位置。我看到一些关于bucket脚本聚合的评论，但可用的示例非常简单。ElasticSearch有什么办法吗？用sql编写脚本非常简单。感谢您的帮助！
示例es查询聚合位置：

GET locations/_search
{
  "query": {
      "bool": {
          "must": {
              "match_all": {}
          }
      }
  },
  "aggs": {
      "users": {
          "terms": {
              "field": "user_id"
          },
          "aggs": {
              "userLocations": {
                  "top_hits": {
                      "sort": [{
                          "created": {
                              "order": "desc"
                          }
                      }],
                      "size": 1
                  }
              }
          }
      }
  }
}

示例sql查询（过于简化，不基于实际数据）：

SELECT subquery.* FROM
(
    SELECT 
        ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY UserId ORDER BY Created DESC) AS "RowNumber",  
        UserId,
        Latitute,
        Longitude,
        Active,
        OrganizationId
    FROM Locations
) subquery
WHERE subquery.RowNumber = 1 AND Latitude < 10 AND Longitude > 0 AND Active = 1 AND OrganizationId = 123

样本Map：

{
    "mappings": {
        "properties": {
            "user_id": {
                "type": "integer"
            },
            "location": {
                "type": "geo_point"
            },
            "location_source_type": {
                "type": "integer"
            },
            "created": {
                "type": "date"
            }
            "active": {
                "type": "integer"
            },
            "org_id": {
                "type": "integer"
            }
        }
    }
}

样本数据：
用户标识位置来源类型已创建活动组织标识
1 (0,0) 1 2020-01-01 1 123
1 (0,0) 1 2020-02-01 1 123
1 (9,9) 1 2020-03-01 1 123
2 (8,8) 1 2020-04-01 1 123
预期结果：
1 (9,9) 1 2020-03-01 1 123
2 (8,8) 1 2020-04-01 1 123
这是我要应用于聚合数据的筛选器示例：

"post_filter": {
        "bool": {
            "should": [{
                "bool": {
                    "must": [
                        {
                            { "term": { "location_source_type": 1 }},
                            { "term" : { "org_id" : "123" }}
                        },
                        {
                            "range": { "created": { "lte": "2020-01-01T00:00:00" } }
                        }
                    ],
                    "filter": [{
                        "geo_distance": {
                            "distance": "1000km",
                            "location": {
                                "lat": 9,
                                "lon": 9
                            }
                        }
                    }]
                }
            }]
        }
    }