我正在尝试创建一个查询,该查询聚合了3个不同字段的总和,还匹配了3个不同的条件。我不明白错误信息是怎么说的。
下面的查询给出了此特定错误消息:
{
"error": {
"root_cause": [
{
"type": "parsing_exception",
"reason": "Unknown key for a VALUE_NUMBER in [Type].",
"line": 1,
"col": 9
}
],
"type": "parsing_exception",
"reason": "Unknown key for a VALUE_NUMBER in [Type].",
"line": 1,
"col": 9
}
}
我的查询如下:
{
"aggs": {
"filtered": {
"filter": {
"bool": {
"must": [
{
"term": {
"data.entity.productId": "45c29143b3bb4073a9fd325106784ce2"
}
},
{
"term": {
"data.entity.locationId": "c5f45ffc4fd94dcb926f96f1d5b9d835"
}
},
{
"term": {
"type.keyword": "StockLocationActivityAggregate"
}
}
]
}
}
},
"aggs": {
"directStock": {
"sum": { "field": "data.entity.inStock" },
"aggs": {
"directOutgoing": {
"sum": { "field": "data.entity.outgoing" },
"aggs": {
"directIncoming": { "sum": { "field": "data.entity.incoming" } }
}
}
}
}
}
},
"size": 0
}
更新我正在使用以下索引Map
{
"mapping": {
"_doc": {
"properties": {
"active": {
"type": "boolean"
},
"data": {
"properties": {
"entity": {
"properties": {
"activityDate": {
"type": "date"
},
"creationDate": {
"type": "date"
},
"deleted": {
"type": "boolean"
},
"hash": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"id": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"inStock": {
"type": "float"
},
"incoming": {
"type": "float"
},
"locationId": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"modifiedOn": {
"type": "date"
},
"modifier": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"orderId": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"orderItemId": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"outgoing": {
"type": "float"
},
"productId": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"reservationDate": {
"type": "date"
},
"version": {
"type": "long"
}
}
},
"hash": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"id": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"modifiedOn": {
"type": "date"
},
"modifier": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"tenantIdentifier": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"version": {
"type": "long"
}
}
},
"deleted": {
"type": "boolean"
},
"id": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"tenantId": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"type": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"version": {
"type": "long"
}
}
}
}
}
我还尝试了ElasticSearch文档中的示例和下面val中的示例。他们都给出了相同的错误。
1条答案
按热度按时间nbewdwxp1#
这个
sum
聚合是不能有子聚合的度量聚合。。。所以你不能做sum->sum->sum。如果你需要3个不同的总和,你可以这样做: