假设我有一个索引，保存了一百万条tweets（原始对象）。我想根据关注者的数量得到90%的用户。我知道有一个聚合“百分位数”来做这个，但我的问题是，elasticsearch使用所有文档，所以我有一些用户发了很多tweet，他们干扰了我的计算。我想分离出所有唯一的用户，然后计算第90个。另一个限制是，我只想在一个或两个请求中这样做，以使响应低于500毫秒。
我试过很多方法，我可以用“脚本化的度量”来做到这一点，但是当我的数据集超过10万条tweet时，性能就会下降。
有什么建议吗？
附加信息：
我的索引存储基于用户搜索查询的原始tweets和retweets
索引Map为动态模板Map（这没有问题）
该指数约为100米
不幸的是，“热门”聚合不接受子聚合。
我想要达到的要求是：

{
  "collapse": {
    "field": "user.id"    <--- I want this effect on aggregation
  },
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "term": {
            "metadatas.clientId": {
              "value": projectId
            }
          }
        },
        {
          "match": {
            "metadatas.blacklisted": false
          }
        }
      ],
      "filter": [
        {
          "range": {
            "publishedAt": {
              "gte": "now-90d/d"
            }
          }
        }
      ]
    }
  },
  "aggs":{
    "twitter": {
      "percentiles": {
        "field": "user.followers_count",
        "percents": [95]
      }
    }
  },
  "size": 0
}