我在OpenDistroElasticSearch7.8.0版本中使用“cosinesimil”作为knn.space\u类型。我为3个属性类型为knn\u vector的文档编制了索引（除了knn\u vector之外提供的唯一其他属性是值为1的状态项）。这些文档的3个载体分别是（2,2），（2,1）和（2,3）。
令人惊讶的是，当我使用查询搜索向量（1,1）[使用status=1的post filter]时：

{
  "size": 1,
  "query": {
    "knn": {
      "embedding": {
        "vector": [1, 1],
        "k": 1
      }
    }
  },
  "post_filter": {
    "term": {"status": 1}
  }
}

每次执行查询时，我都会得到不同的回调向量。有时，我得到向量（2,1）为0.5的doc，而有时我得到向量（2,2）为1.0的doc。
问题：
为什么在执行同一个查询时会得到不同的回调向量？
为什么elasticsearch中向量为（2,1）的doc的∗得分为0.5。只有cosinesimil应该影响得分，cosinesimil在（2,1）和（1,1）之间大约是0.95？
当使用相同的es查询，knn参数k=3和size=3，并执行多次时…有时我得到的doc（2,1）的分数为0.5，有时我得到的分数为0.95（实际cosibil）。