我有两个 question 已编制索引： FIRE_DETECTED 以及 SMOKE:DETECTED ElasticSearch
目标
我想和你一起搜索 query = 'fire' ->结果：
FIRE_DETECTED query = 'dectected' ->结果： FIRE_DETECTED 以及 SMOKE:DETECTED 一些解决方案
在analyzer中添加更多设置
我们需要使用新设置创建一个新索引（添加令牌筛选器： word_delimiter_graph )
重新索引
问题：如何在生产中添加设置而不影响客户？
在elasticsearch中再添加1个字段 filterd_question 拆分数据 : 以及 _ 将拆分的数据保存在此文件夹中 filterd_question 领域
问题：我们还需要一个字段
最好的解决办法是什么(如果需要，添加更多解决方案）
2条答案
按热度按时间w6mmgewl1#
如果您不想更改/添加analyzer。您可以尝试使用通配符查询。尽管缺点是表演。
gkl3eglg2#
同样，在使用elasticsearch时，这是一个非常好且非常常见的场景，因为需求不断变化，为了支持需求，我们必须改变索引es中数据的方式。
你提到的这两种方法都是公司使用的，它们都有各自的优缺点，你必须根据自己的要求选择一种适合自己的方法。
更改/添加分析仪需要以下步骤才能正常工作：
关闭索引
添加/编辑分析器定义。
打开索引
重新编制所有文档的索引（您应该使用无停机时间的索引别名来高效地执行此操作，并将对最终用户的影响降至最低）
第四步之后，你的新搜索就可以了。
优点：它不会创建新的字段，因此会节省空间，因此更有效和更干净的方式做这个改变。
缺点是，根据文档的数量及其相对复杂的过程，重新编制索引可能需要大量时间。
添加自定义分析器，然后使用新添加的分析器添加新字段
在这种情况下，它还需要关闭/打开索引，除非您使用的是内置分析器，但在这种情况下，您的新文档或正在更新的文档将具有新字段，因此您根据新分析器/逻辑进行的搜索将带来部分结果，但这可以根据您的用例来确定。
优点：相对简单的方法，不需要在所有情况下完全重新索引。
缺点：额外的空间，如果旧的字段没有被使用，复杂度根据用例而变化。