如果我们讨论的是任意函数的精确子串 myfield ，我们可以使用排序脚本，从整个字符串长度中减去第一次出现的索引，从而提高早期出现的次数：

{
  "query": { ... },
  "sort": [
    {
      "_script": {
        "script": {
          "params": {
            "substr_value": "cosmopolitan"
          },
          "source": """
            def fieldval = doc['myfield.keyword'].value;
            def indexof = fieldval.indexOf(params.substr_value);
            return indexof == -1 ? _score : _score + (fieldval.length() - indexof)
          """
        },
        "type": "number",
        "order": "desc"
      }
    }
  ]
}

这个 .keyword Map不是必需的--字段可能有 fielddata: true 设置太多--无论哪种方式，我们都需要访问 myfield 为了让这个脚本工作。
或者，函数得分查询非常适合这里：

{
  "query": {
    "function_score": {
      "query": {
        "match": {
          "myfield": "cosmopolitan"
        }
      },
      "script_score": {

        "script": {
          "params": {
            "substr_value": "cosmopolitan"
          },
          "source": """
            def fieldval = doc['myfield.keyword'].value;
            def indexof = fieldval.indexOf(params.substr_value);
            return indexof == -1 ? _score : (fieldval.length() - indexof)
          """
        }
      },
      "boost_mode": "sum"
    }
  }
}

你可以像这样调整它的参数 boost_mode , weight 等来满足你的需要。
另外，您可能需要对所有子字符串的出现进行加权平均，您可以在这些脚本中这样做。