我刚开始接触cassandra，我有一个常见的问题，“假设我需要插入大约2000多条记录，大多数人都说这里不使用批处理，但另一方面也听说“与存储过程最接近的特性将是批处理，因为它允许您“捆绑”与insert、update或delete关联的不同dml语句。”那么，有没有人能告诉我什么是最好的方法，我可以在需要时创建一次、存储和调用几次，这样就可以像sql中的sp那样支持更快的执行
xdnvmnnf1#
Cassandra的批次有非常具体的用途：一次应用多个更改（通常是应用于多个表），以提供数据更新的一致性，保证所有更改都将应用，否则所有更改都将失败。这通常称为“记录的批处理”——在本例中，cassandra在应用更改之前在多个服务器上复制批处理，并在成功应用批处理操作之后删除。因此，这样的批处理比通常的操作慢得多。要在单个分区内应用多个操作（通常称为“unlogged batch”），在这种情况下，所有操作都被视为一个变异，因此与多个单独操作相比，这是非常快的。因此，批处理只能用于单个分区内的多个插入/更新/删除（否则，与单个语句相比，性能会更差），或者需要多个表之间数据的一致性时。插入大量数据的最快方法是发出多个异步操作。另外，如果您想从文件加载数据，那么最好使用dsbulk之类的工具，这些工具针对数据的高性能加载和卸载进行了大量优化。有关批处理的好的和坏的使用的更多细节，您可以阅读文档和dse架构指南。p、 从技术上讲，cassandra确实将批划分为多分区（在本例中，它们总是被记录）或单个分区（它们不被记录）。
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按热度按时间xdnvmnnf1#
Cassandra的批次有非常具体的用途：
一次应用多个更改（通常是应用于多个表），以提供数据更新的一致性，保证所有更改都将应用，否则所有更改都将失败。这通常称为“记录的批处理”——在本例中，cassandra在应用更改之前在多个服务器上复制批处理，并在成功应用批处理操作之后删除。因此，这样的批处理比通常的操作慢得多。
要在单个分区内应用多个操作（通常称为“unlogged batch”），在这种情况下，所有操作都被视为一个变异，因此与多个单独操作相比，这是非常快的。
因此，批处理只能用于单个分区内的多个插入/更新/删除（否则，与单个语句相比，性能会更差），或者需要多个表之间数据的一致性时。插入大量数据的最快方法是发出多个异步操作。另外，如果您想从文件加载数据，那么最好使用dsbulk之类的工具，这些工具针对数据的高性能加载和卸载进行了大量优化。
有关批处理的好的和坏的使用的更多细节，您可以阅读文档和dse架构指南。
p、 从技术上讲，cassandra确实将批划分为多分区（在本例中，它们总是被记录）或单个分区（它们不被记录）。