您不能仅使用cql来实现这一点-您需要一些工具的支持，例如：
dsbulk—您可以将所有数据卸载到csv文件中，并使用新的ttl集进行加载（如果将其设置为0，则只需加载数据即可）。下面是一篇博客文章，展示了如何将dsbulk与ttl结合使用。但你不能有条件的ttl，这就是为什么你需要卸载所有的数据
使用spark cassandra连接器（即使在本地主模式下）点火。版本2.5.0支持DataFrameAPI中的ttl（早期版本仅支持RDDAPI）-对于Spark2.4，您需要正确注册函数。这可以做一次，直接在 spark-shell 使用这样的方法（您需要在 select & filter 声明）：

import org.apache.spark.sql.cassandra._
val data = spark.read.cassandraFormat("table", "keyspace").load
val ttlData = data.select(ttl("col1").as("col_ttl"), $"col2", $"col3").filter($"col_ttl" > 0)
ttlData.drop("col_ttl").write.cassandraFormat("table", "keyspace").mode("append").save