我试图跟踪在一小时内发生的每种类型的事件的数量，然后在任意时间范围内对每个类别的计数求和。所以，我创建一个如下表：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS sensor_activity_stats(
 sensor_id text,
 datetime_hour_bucket timestamp,
 activity_type text,
 activity_count counter,
 PRIMARY KEY ((sensor_id), datetime_hour_bucket, activity_type)
)
WITH CLUSTERING ORDER BY(datetime_hour_bucket DESC, activity_type ASC);

我希望能够实现这种查询：

SELECT datetime_hour_bucket, activity_type, SUM(activity_count) as count 
 FROM sensor_activity_stats
  WHERE sensor_id=:sensorId 
   AND datetime_hour_bucket >= :fromDate AND datetime_hour_bucket < :untilDate
  GROUP BY activity_type

cassandra抱怨，因为分组必须按主键列的顺序进行。而且，如果我更改了顺序，我将无法按任何活动类型的范围进行查询。
注意事项：
我是按小时分组的，因为有些用户可能会要求我显示不同时区的数据，我希望能够执行一个像样的转换。
activity类型的基数很低，但是我不能确定是否总是能够预测它的可能值。
现在，我的解决方案是查询范围内的所有数据，然后自己在代码中执行聚合。你有没有遇到过类似的情况，你的解决办法是什么？你会建议一种不同的方式来查询或整理数据吗？