gocql有一些分页选项（假设您的cassandra版本至少是版本2）。
戈科尔的 Session 有一个方法setpagesize
还有gocql的 Query 有一个类似的方法，pagesize
这可能有助于分解查询。代码如下所示：

cluster := gocql.NewCluster("our-cass")
cass, err := cluster.CreateSession()
defer cass.Close()

iter := cass.Query(`SELECT * FROM cmuser.users;`).PageSize(5000).Iter()

// use the iter as usual to iterate over all results 
// this will send additional CQL queries when it needs to get new pages

对于一种纯粹的cassandra方法，您可以在每个节点分解令牌范围时对其运行范围查询。
首先，找到标记范围：

$ nodetool ring

Datacenter: dc1
==========
Address   Rack       Status State   Load         Owns                Token
                                                                      8961648479018332584
10.1.4.3  rack3      Up     Normal  1.34 GB      100.00%             -9023369133424793632
10.1.4.1  rack2      Up     Normal  1.56 GB      100.00%             -7946127339777435347
10.1.4.3  rack3      Up     Normal  1.34 GB      100.00%             -7847456805881540087
...

等等…（这可能很大，取决于每个节点上节点和令牌的数量）
然后调整查询以使用 token() 分区键上的函数。因为我不知道你的主键定义是什么，我将猜测并使用 users_id 作为分区键：

SELECT * FROM cmuser.users
WHERE token(users_id) > 8961648479018332584
  AND token(users_id) <= -9023369133424793632;

完成后，移动到下一个令牌范围：

SELECT * FROM cmuser.users
WHERE token(users_id) > -9023369133424793632
  AND token(users_id) <= -7946127339777435347;

像这样分解查询将有助于确保它一次只能从单个节点读取。这应该允许查询从集群（和磁盘）顺序读取数据，而不必担心超时。