考虑一个表，该表的分区键为客户机uuid+date，其他列满满一手。没有辅助索引。每个客户端每天最多有100万行。没有删除。
假设这个表上的cql表现良好：没有“允许过滤”，频繁选择使用主索引将匹配项剔除到只有几行。
这一设置——简单、干净的表和访问——引出以下内容：
如果客户机a在不同的分区中，它们如何对b的性能产生不利影响？
哪种可能性最大？
内存绑定为所有客户机共享一个给定cassandra盒的相同表内存？
作为客户端的r/w绑定到a等待b的同一目录或文件的i/o
cpu限制
这里多线程的主要问题是客户端a在一个分区上的r/w峰值，这个分区恰好与客户端b在同一台机器上，客户端b在做同样的事情，比如每天下午5点运行一个eod报告。也就是说，两个重用户在同一时间运行大型r/w工作集，而他们的guid+date shard恰好位于同一个框中
尽管如此，cassandra在集群中保持分区在逻辑上是分开的这一事实表明，只有病理性病例才是问题所在。
如果