我在cassandra中存储了一些十进制类型的货币，我发现它们的输出并不像输入的那样精确。这通常是正常的，但有时我需要精度（2位小数）。我尝试向我的所有代码（create table、select、insert）添加精确语法，但都失败了，出现语法错误。我觉得在数据库调用上舍入比在pandasDataframe中舍入更有效，所以我想看看是否有人有解决方案。我正在尝试cqlsh和python中的语法。
cqlsh 5.0.1 | cassandra 3.11.2 | cql规范3.4.4 |本机协议v4
尝试在表列上执行：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS myTable (
    myid text,
    price decimal(14,2),
    PRIMARY KEY(id)
);

cassandra.protocol.SyntaxException: <Error from server: code=2000 [Syntax error in CQL query] message="line XXXXX no viable alternative at input '(' (... [decimal](...):>

我看到一条评论说cassandra不允许表定义精确，很好，继续。
尝试在select上执行此操作：

SELECT myid, cast(price as Decimal(14,2)) FROM myTable;

Syntax Exception: mismatched input '(' expecting ')' (...myid, cast(price as Decimal[(]...)

我将跳过插入，因为错误是多余的，而且Dataframe中的值在输入时具有正确的精度。table的存储和选择是它变得不稳定的地方。
选择失败，因为无法将十进制转换为十进制：http://cassandra.apache.org/doc/latest/cql/functions.html
如果我不能在表语义中指定精度，也不能将其存储为十进制并以适当的精度强制转换，我想我必须：
储存在双重和铸造选择，或
在返回Dataframe后以编程方式对其进行舍入？
编辑：
为了完整性，这是一个可行的解决方案，尽管我更喜欢最有效的解决方案，我认为应该在数据获取级别进行舍入。任何cql中都没有精度修饰符，对price列使用decimal类型。由于df.round（）不适用于python decimal，因此解决方案改编自（Pandas中的decimal类舍入）。

<set pandas row factory>
df = dbConnection.execute('SELECT myid, price FROM myTable')._current_rows
df[['price']] = df[['price']].applymap(lambda x: x.quantize(decimal.Decimal('.01')))