这是由于 match 以及 term 询问， match 查询被分析，这意味着它对搜索词应用了相同的分析器，在索引时用于字段，而 term 不分析查询，而是用于精确搜索，以及 search term 术语查询不经过分析过程。
术语查询公文
返回在提供的字段中包含确切术语的文档。
匹配查询官方文档
返回与提供的文本、数字、日期或布尔值匹配的文档。匹配前对提供的文本进行分析。
如果使用文本字段 data.case.field1 如果没有任何显式分析器，则将应用文本字段的默认分析器（标准），该分析器将文本小写并存储结果标记。
对于您的文本，标准分析器将生成以下令牌，请参阅analyze api以获取更多详细信息。

{
    "text" : "ABC123",
    "analyzer" : "standard"
}

和生成的令牌

{
    "tokens": [
        {
            "token": "abc123",
            "start_offset": 0,
            "end_offset": 6,
            "type": "<ALPHANUM>",
            "position": 0
        }
    ]
}

现在，当你使用 term 作为搜索项的查询不会按原样进行分析和使用，因为它是大写字符（123），它与索引中的标记不匹配，因此不会返回结果。
附言：请参考我的答案，了解更多关于术语和匹配查询的详细信息。

你的Map是用来做什么的 data.case.field1 ? 如果是文本类型，则应使用匹配查询而不是术语。
请参见本页顶部的警告：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-term-query.html#query-dsl术语查询

除非我们知道Map类型为 text 或者 keyword . 在不知道所有的变量的情况下，它相对来说是在黑暗中回答的。也许你可以试试下面的方法。

curl -X GET "localhost:9200/_search?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "query": {
    "bool": {
      "filter": { <- Try this if you have datatype as keyword
        "term" : { "data.case.field1" : "ABC123" }
      }
    }
  }
}

'