我有一个程序集中读写（读写量相同，写，4/5更新和1/5插入）。定尺压实比整平压实好吗？大多数数据的ttl为7天，其他数据为1天。在这种情况下，是否首选时间窗策略？
bhmjp9jg1#
leveledcompactionstrategy与更新一样是最佳选择，尤其是与混合阅读一样。
f0brbegy2#
时间窗口不是一个很好的适合，因为你有更新，使它不太理想。sizetier的性能最好，但需要消耗更多的卷。请在此处查看压缩算法选择表：https://www.scylladb.com/webinar/on-demand-webinar-best-practices-for-data-modeling/通常，stcs是最好的默认值
2条答案
按热度按时间bhmjp9jg1#
leveledcompactionstrategy与更新一样是最佳选择，尤其是与混合阅读一样。
f0brbegy2#
时间窗口不是一个很好的适合，因为你有更新，使它不太理想。sizetier的性能最好，但需要消耗更多的卷。请在此处查看压缩算法选择表：https://www.scylladb.com/webinar/on-demand-webinar-best-practices-for-data-modeling/
通常，stcs是最好的默认值