作为文档的一部分，我遇到了以下内容
In Elasticsearch the key to good performance is to de-normalize your data into documents而且，
the restriction about, where both the child and parent documents must be on the same shard给定一个多级层次结构的场景（祖父母-->父母-->子女），其中一些父母比其他父母有更多的子女，并且数据可能是倾斜的，很少有碎片包含比其他碎片更大的指数数据。
在获得更高绩效方面，最佳做法是什么？
将所有层次结构放在一个文档中（而不是每个级别一个文档）是一个好主意吗。如果父级数据需要复制到所有文档中，那么父级数据可能会被冗余，因为有更多的子级？
1条答案
按热度按时间dm7nw8vv1#
是的，您提到的两个陈述都是正确的，让我在您的用例上下文中回答您的两个问题。
将所有层次结构放在一个文档中（而不是每个级别一个文档）是一个好主意吗。如果需要将父数据复制到所有文档中，那么父数据可能是多余的，因为子数据更多？
答：一般来说，如果您在一个文档中搜索所有数据，搜索速度肯定会快得多，这就是第一条语句中提到的数据库中数据非规范化的全部原因，因为您不必创建多个worker线程并合并来自多个文档/碎片/节点的结果。另外，存储成本低廉，虽然可以节省存储成本，但可以节省计算成本（比存储成本更高）。简言之，如果您担心查询性能，那么对数据进行非规范化将大大提高数据的性能。
在获得更高性能方面，最佳做法是什么？
答：如果您仍然继续使用规范化方法，那么正如前面提到的，您应该将所有相关文档保持在同一个shard中，并且应该实现自定义路由来实现这一点。