我会像这样为你的数据建模；

用户收听的歌曲

用户| id（分区键）|歌曲| id（集群键）|收听|日期

歌曲\按\用户

用户| id（分区|密钥）|宋| id（集群|密钥）
每当您将一个记录插入到“按用户收听的歌曲”表时，请在插入后执行这些操作
按用户查找歌曲；
如果有记录
是的，那就什么也不做
否，按用户向歌曲添加记录
如果要检索唯一的歌曲，请按用户id按用户表读取歌曲
数据的非规范化和复制是cassandra生活中的一个事实。别害怕。https://www.datastax.com/dev/blog/basic-rules-of-cassandra-data-modeling

通过对部分分区键使用consistensy哈希，可以将大分区拆分为多个分区：

CREATE TABLE songs_listenings (
    user_id int,
    song_hash int,
    song text,
    listen_date date,
    PRIMARY KEY (( user_id, song_hash ), song)
);
``` `song_hash` -是基于歌曲文本生成的哈希。要生成这个散列，您需要在应用程序中实现一个一致的散列函数，该函数能够为指定的输入参数（歌曲文本）生成指定范围内的某个数字（单个用户想要的最大分区数）(e、 g.guava java库提供一致的哈希函数）
对于同一首歌有多个列表的情况，一致散列将返回相同的数字，因此它将是相同的分区键，并且每个用户对同一首歌只有一条记录。
但由于每个用户将有多个分区，因此必须执行多个请求才能获取用户的所有数据（迭代所有可能的哈希值）。