我们的系统中有数百万用户的大量交易。这些事务作为文档存储在elasticsearch中，每个月都会创建索引。例如，“transactions-09-2020”是9月份的指数，“transactions-08-2020”是2020年8月份的指数。
现在我们需要在用户的应用程序上显示这些事务，按日期降序排列。因为在第一页我需要显示至少50个事务，所以我可能需要从多个索引中获取数据，比如从本月索引以及从前几个月索引中获取数据。用户在一个月内可以拥有任意数量的txn。用户总是可以从第一页向下滚动到第二页，从第二页向下滚动到第三页，依此类推。
主要的问题是找到我需要搜索多少索引才能得到这50个txn。如果我们按照当前月索引的搜索方法，如果txns小于50，则继续到前几个月，直到txns为50，问题将是es的命中数。
我们希望尽量减少点击次数，以便在一页中获取这50个txn。这50个txn可以属于任何一个页面，比如1st、2nd等等。
如何预先确定获取这50个文档需要搜索多少索引？我是否有任何逻辑可以将搜索索引的负载转移到elasticsearch，我只关注页码和TXN的数量（即，在这种情况下，第1页取50个TXN，第2页取50个TXN，第3页取剩余的TXN）。