ElasticSearch结果与预期不符

wvt8vs2t  于 2021-06-14  发布在  ElasticSearch
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我有一个用自定义分析器索引的字段,配置如下

"COMPNAYNAME" : {
          "type" : "text",
          "analyzer" : "textAnalyzer"
        }

 "textAnalyzer" : {
              "filter" : [
                "lowercase"
              ],
              "char_filter" : [ ],
              "type" : "custom",
              "tokenizer" : "ngram_tokenizer"
            }

 "tokenizer" : {
            "ngram_tokenizer" : {
              "type" : "ngram",
              "min_gram" : "2",
              "max_gram" : "3"
            }
          }

当我搜索一个文本“宜家”我得到以下结果
查询:

GET company_info_test_1/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "COMPNAYNAME": {"query": "ikea"}
    }
  }
}

结果就是结果,

1.mikea
2.likeable
3.maaikeart
4.likeables
5.ikea b.v.  <------
6.likeachef
7.ikea breda <------
8.bernikeart
9.ikea duiven
10.mikea media

我希望准确的比赛结果应该比其他结果更重要。你能帮我什么是索引的最佳方式,如果我必须搜索与精确匹配以及泡沫。
提前谢谢。

cwdobuhd

cwdobuhd1#

您可以将ngram标记器与 "search_analyzer": "standard" 有关搜索分析器的详细信息,请参阅此
正如@evaldasbuinauskas所指出的,如果您希望只从开始而不是从中间生成标记,那么您也可以在这里使用edge\ngram标记器。
添加索引数据、Map、搜索查询和结果的工作示例
索引数据:

{ "title": "ikea b.v."}
{ "title" : "mikea" }
{ "title" : "maaikeart"}

索引Map

{
    "settings": {
        "analysis": {
            "analyzer": {
                "my_analyzer": {
                    "tokenizer": "my_tokenizer"
                }
            },
            "tokenizer": {
                "my_tokenizer": {
                    "type": "ngram",
                    "min_gram": 2,
                    "max_gram": 10,
                    "token_chars": [
                        "letter",
                        "digit"
                    ]
                }
            }
        },
        "max_ngram_diff": 50
    },
    "mappings": {
        "properties": {
            "title": {
                "type": "text",
                "analyzer": "my_analyzer",
                "search_analyzer": "standard"
            }
        }
    }
}

搜索查询:

{
    "query": {
        "match" : {
            "title" : "ikea"
        }
    }
}

搜索结果:

"hits": [
            {
                "_index": "normal",
                "_type": "_doc",
                "_id": "4",
                "_score": 0.1499838,    <-- note this
                "_source": {
                    "title": "ikea b.v."
                }
            },
            {
                "_index": "normal",
                "_type": "_doc",
                "_id": "1",
                "_score": 0.13562363,    <-- note this
                "_source": {
                    "title": "mikea"
                }
            },
            {
                "_index": "normal",
                "_type": "_doc",
                "_id": "3",
                "_score": 0.083597526,
                "_source": {
                    "title": "maaikeart"
                }
            }
        ]

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