在elasticsearch上，我为person和cars创建了一个索引。
大多数情况下，在ElasticSearch中以非规范化的方式存储数据是有意义的，即将一对多关系定义为嵌套关系或父子关系，或者简单地定义为多值字段。
在es中，最好的方法是什么？
它取决于您的用例（父-子或嵌套或多值）。为每种类型创建单独的索引肯定会增加开销。如果您添加了您需要的其他用例和查询类型，那么只有模式可以更好地建模。
仅考虑共享用例：以下car文档将解决您的问题：

{
  "id":1,
  "brand":"Hyundai",
  "owners":[21,31,51] // <===== Ids of owners. Ids & names both can be stored if required.
  "owners_cnt": 3 // <==== OR You can simply maintain the counter as well.
}

每当一个人买/卖一辆车，那么在这种情况下，汽车文件需要更新。如果汽车买卖频繁发生，你需要更新车和人如果一个人买了一辆车，那么这种类型的模型就没有什么意义了。
在这种情况下，在person doc中有car\u id是有意义的：
{“id”：1，“name”：“raj”，“cars”：[1,2,3]}
在这种情况下，我们可以使用下面的查询来获取id=3的购车人数

GET person/_count
    {
      "query": {
        "match": {
          "cars": 3
        }
      }

同样，如果共享更多的上下文，可以实现更好的建模。