我正在研究一个用于存储时间序列的cassandra数据模型（我是一个cassandra新手）。我有两个应用程序：盘中股票数据和传感器数据。
股票数据将以一分钟的时间分辨率保存。七个数据字段构建一个时间框架：符号、日期时间、打开、高、低、关闭、卷
我将主要通过符号和日期来查询数据。e、 g.给我2013-01-01和2013-01-31之间的所有aapl数据，按datetime订购。cassandra查询的建议是查询整列。所以你可以用open，high，low，close，volume键创建五行。每一个符号和每一分钟都有一列。e、 g.“aapl:2013-01-04t130400z". 这将导致一个由五行和nnt列组成的表，其中n=符号数，nt=分钟数。大多数时候我会查询日期范围。i、 一天中的每一分钟。所以我可以重新排列数据，使列名为“aapl:2013-01-04“行：opent130400z，hight130400z，lowt130400z，closet130400z，volumet130400z。这将生成一个包含nnd列（n：符号数，nd：天数）和5*nm行（nm：每天的分钟数/条目数）的表。
总而言之：我有一些列，它们为一个符号保存了整整一天的信息。
我在这里找到了一个关于如何在cassandra中处理时间序列数据的描述http://www.datastax.com/dev/blog/advanced-time-series-with-cassandra 但我真的不明白，如果他们用小时（13329600）作为列名或行键！？我知道他们用小时作为行键，用小时间步作为列。所以他们会有一个固定的列号。但这在阅读中会有缺点，因为我必须对键进行范围查询！我说得对吗？
第二个问题：如果我有传感器数据，它比1分钟的股票数据更细粒度（假设我必须以微秒的分辨率保存时间步长），我将如何处理这个问题？如果我使用列来保存传感器通道和小时的组合，以及自上一个小时以来微秒的行，这将导致3600000000行和n*nh列（n：传感器数量，nh：小时数量）。从上个小时开始，我不能用微秒来计算列，因为我有36亿个点，这比允许的20亿个列的数量要高。
我拿到了吗？你觉得这个问题怎么样？如何解决？
谢谢您！
最好的，马尔特