我的文档包括 name 以及 date_year ，我的目标是找到最近添加的名称（例如，最后添加的10个名称及其出现的第一年和文档总数）。因此，我有一个条件 name ，由上的最小子聚合排序 date_year :

{
  "aggs": {
    "group_by_name": {
      "terms": {
        "field": "name",
        "order": {
          "start_year": "desc"
        }
      },
      "aggs": {
        "start_year": {
          "min": {
            "field": "date_year"
          }
        }
      }
    }
  }
}

当不添加时，这将返回意外的结果 size 低于 terms . 例如，第一个bucket doc_count 1和 start_year 2015年，虽然我确信有几十份文件有这个名字，而且是最早的 date_year 是1870年。当我加一个足够大的 size ，结果准确。例如：

{
  "aggs": {
    "group_by_name": {
      "terms": {
        "field": "name",
        "size": 10000,        <------ large enough value
        "order": {
          "start_year": "desc"
        }
      },
      "aggs": {
        "start_year": {
          "min": {
            "field": "date_year"
          }
        }
      }
    }
  }
}

有人能解释一下是什么原因造成的，以及我如何限制返回的桶数吗？我需要的在sql中是这样的： select name, min(year), count(*) from documents group by name order by min(year) desc limit 10