理查德回答布卢姆过滤边；填写第一部分：是的，leveledcompactionstrategy通常会导致更快的扫描（通过pk或index），这是因为数据行的写端合并更加激进。

在进入范围查询之前，重要的是要知道什么是bloomfilter？
bloom过滤器是一种概率集，允许您以内存换取准确性，或者是一种节省空间的概率数据结构，用于测试元素是否是集合的成员。
cassandra在执行键查找时使用bloom过滤器来保存io，正如您所知，每个sstable都有一个与之关联的bloom过滤器，cassandra在执行任何磁盘查找之前都会检查它。现在考虑一下没有bloom过滤器的情况，每次读取一个键都必须读取每个sstable，这是非常昂贵的。通过使用bloom过滤器，cassandra几乎总是只需查找包含该键数据的sstables。
因此，每当执行一个范围查询时，bloomfilters就扮演一个重要的角色。在范围查询的get\u slice排序中，它将有助于确定确切的行，而在get\u range\u slices中，它将有助于找到负责的概率键集。

cassandra中有两种类型的范围查询：get\u slice，用于查找行中的列范围；get\u range\u slices，用于查找行范围中的列范围。
bloom过滤器在get\u slice中用于定位行。但是bloom过滤器不用于get\u range\u slices查询。然而，由于cassandra密钥是以散列顺序存储的，因此get\u range\u切片不是很有用，因此必须扫描所有sstables才能执行get\u range\u切片查询通常并不重要。