我在elasticsearch中有两个索引（~表：index1和index2）。
对于index1中的每个文档，我希望在index2中找到最相似的文档，并将结果中的一个字段存储为index1中的一个字段。
我有一个查询，可以找到一个给定的最相似的文件 query_embedding 基于余弦相似性：

GET company-embedding/_search

{
                "from" : 0, "size" : 1,
                "query": {
                    "script_score": {
                        "query": {
                            "match_all": {}
                        },
                        "script": {
                            "source": "cosineSimilarity(params.query_embedding, doc['name_embedding']) + 1.0",
                            "params": {
                                "query_embedding": query_embedding
                            }
                        }
                    }
                }
            }

价值 query_embedding 实际上是index1中的一个字段，我希望elasticsearch执行以下操作：
对于index1中的每个文档，运行上面的查询并传递doc['query\u embedding']作为参数
存储结果（最好作为index1中的字段）
如果无法将结果存储在index1的字段中，我很高兴听到任何解决方法！