对于cassandra来说，只需创建一个表，但在分区键中包含一些时间段（这样分区就不会无限期地增长并变得太大）。无表维护和读/写容量实际上更多地依赖于工作负载和模式、集群的大小等，但除了调整集群的大小之外，不必担心。

这实际上取决于您自己的需求，您需要与开发等部门讨论这些需求。
在cassandra中有几种处理时间序列数据的方法：
每样东西都有一张table。正如chris所提到的，只需将时间组件包括到分区键中，比如一天，并按传感器/天存储数据。如果数据不会被更新，并且您提前知道它们将被保留多长时间，那么您可以将ttl设置为data，然后您可以使用timewindowcompactionstrategy。这种方法的优点是您只有一个表，并且不需要维护多个表，这使得开发和维护更加容易。
与您描述的方法相同—为一段时间（如一个月）创建一个单独的表，并将数据写入其中。在这种情况下，您可以在数据“过期”时有效地删除整个表。使用这种方法，您可以在必要时更新数据，而不需要在数据上设置ttl。但是这需要开发和操作团队做更多的工作，因为您需要访问多个表。另外，考虑到集群中表的数量有一些限制-建议不要超过200个表，因为每个表都需要一个内存来保存元数据等。不过，对于很少读取的表，可以调整一些东西，如bloom过滤器，以占用较少的内存。