我将时间戳类型列的值存储在cassandra表中，格式为2018-10-27 11:36:37.950000+0000（gmt日期）。当我运行下面的查询以获取数据时，我无法将“2018-10-27 11:36:37.950000+0000”强制为格式化日期（long）。
select create_date from test_table where create_date='2018-10-27 11:36:37.950000+0000' allow filtering;如果数据已经存储在表中（格式为2018-10-27 11:36:37.950000+0000），并且还对create\u date列执行range（>=或<=）操作，如何使查询工作？
我试过了 create_date='2018-10-27 11:36:37.95Z', create_date='2018-10-27 11:36:37.95' create_date='2018-10-27 11:36:37.95' 我也是。
是否可以对这种时间戳类型的数据执行过滤？
p、 使用cqlsh对cassandra表运行查询。
2条答案
按热度按时间yduiuuwa1#
这对我很有用
beq87vna2#
在第一种情况下，问题是用微秒指定时间戳，而cassandra用毫秒操作-尝试删除最后三个数字-
.950而不是.950000（详见本文件）。时间戳作为64位数字存储在cassandra中，然后使用datetimeformat选择cqlshrc（见文件）。没有明确时区的日期将要求在中指定默认时区cqlshrc.关于您关于过滤数据的问题—此查询只适用于少量数据，对于较大的数据大小，很可能会超时，因为它需要扫描集群中的所有数据。而且，数据不会被正确排序，因为排序只发生在单个分区内。
如果您想执行此类查询，那么spark cassandra连接器可能是更好的选择，因为它可以有效地选择所需的数据，然后您可以执行排序等，尽管这将需要更多的资源。
我建议学习datastax学院的ds220课程，了解如何为cassandra建模数据。