在cassandra集群中聚合和存储数据的最佳方法是什么？我的意思是，有一个包含小时数据的表，在一天中汇总并保存在另一个表中。这可以简单地通过为每个键/周期选择和插入来实现，但是有更好的或不同的方法吗？物化视图呢？
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cassandra中物化视图的使用非常有限：源表中的所有主键都必须以不同的顺序出现在视图中。聚合函数，如 avg 无法使用 GROUP BY 不允许因此，我认为它不适合基于时间的汇总，也不适合任何其他聚合。顺便说一句，物化视图已经被追溯到实验类，不建议用于新的生产用途。
avg
GROUP BY
一旦要聚合的数据被冻结，这就太好了，永远。。。否则，一致性将很难处理。
一种完全不同的汇总方法是使用elassandra对时间列进行索引。我们将自动创建并保持同步的elasticsearch二级索引。然后使用嵌入的elasticsearch api在不同的时间尺度上进行查询，使用日期直方图聚合。这样聚合的结果就不会被存储，而是从一个有效的二级数据结构中实时计算出来。
1条答案
按热度按时间ckx4rj1h1#
物化视图
cassandra中物化视图的使用非常有限：
源表中的所有主键都必须以不同的顺序出现在视图中。
聚合函数，如
avg无法使用GROUP BY不允许因此，我认为它不适合基于时间的汇总，也不适合任何其他聚合。
顺便说一句，物化视图已经被追溯到实验类，不建议用于新的生产用途。
手动解决方案
一旦要聚合的数据被冻结，这就太好了，永远。。。否则，一致性将很难处理。
索引
一种完全不同的汇总方法是使用elassandra对时间列进行索引。我们将自动创建并保持同步的elasticsearch二级索引。然后使用嵌入的elasticsearch api在不同的时间尺度上进行查询，使用日期直方图聚合。
这样聚合的结果就不会被存储，而是从一个有效的二级数据结构中实时计算出来。