我试图查询我的数据库，以编译一个位置附近的帖子列表，该位置是给定用户已经/不喜欢的。

allPostsNearLocationUserHasLiked(
    userId: ID,
    location: LocationInput,
    radius: Int
): [Post]
allPostsNearLocationUserHasNotLiked(
    userId: ID,
    location: LocationInput,
    radius: Int
): [Post]

为此，我目前正在使用awsapsync，使用dynamodb流式数据进行ElasticSearch。这使我能够轻松地进行地理空间搜索，并获得给定位置附近的所有帖子。
我想知道什么是最有效的方法是计算这个使用dynamodb？或者对于我来说，切换到sql数据库以满足我的喜好/用户更合适吗？
我有一个用户，帖子，喜欢dynamodb表。我在考虑使用管道解析器：
1） 获取用户位置附近所有帖子的列表（ElasticSearch）
2） 查询likes表，获取我所做的所有likes（dynamodb）
3） 逐项合并结果。
我对这个特别是步骤3的性能有严重的怀疑，它是一个o（m*n）操作。
有没有办法在ElasticSearch中以本机方式完成整个查询？

## DynamoDB Table?? Or maybe SQL?

type Like {
    likeId: ID!
    userId: ID!
    likedPostId: ID!
}

type Query {
    #Implement with Elastic Search
    allPostsNearLocation(location: LocationInput, radius: Int): [Post]

    ## Elastic search??? 
    allPostsNearLocationUserHasLiked(
        userId: ID,
        location: LocationInput,
        radius: Int
    ): [Post]
    allPostsNearLocationUserHasNotLiked(
        userId: ID,
        location: LocationInput,
        radius: Int
    ): [Post]
}

type Location {
    lat: Float!
    lon: Float!
}

input LocationInput {
    way: Float!
    lon: Float!
}

type Mutation {
    putPost(
        author: String!,
        title: String!,
        content: String!,
        location: LocationInput!,
        url: String!
    ): Post
    putUser(name:String): User

    likePost(userId: ID!, postId: ID!): Like
}

# DynamoDB Table

type User{
    userId: ID!
    name: String
    likes: [Like]
}

# DynamoDB table

type Post {
    id: ID!
    author: String!
    title: String!
    content: String!
    url: String!
    location: Location!
}

schema {
    query: Query
    mutation: Mutation
}