如果你能提供完整的，可运行的例子，你的问题，这将使它更容易帮助你。例如：

PUT test
{
  "settings": {
    "number_of_shards": 1,
    "analysis": {
      "filter": {
        "autocomplete_filter": {
          "type": "edge_ngram",
          "min_gram": 1,
          "max_gram": 20
        }
      },
      "analyzer": {
        "autocomplete": {
          "type": "custom",
          "tokenizer": "keyword",
          "filter": [
            "lowercase",
            "autocomplete_filter"
          ]
        }
      }
    }
  },
  "mappings": {
    "_doc": {
      "properties": {
        "name": {
          "type": "text",
          "analyzer": "autocomplete"
        }
      }
    }
  }
}

PUT test/_doc/1
{
  "name": "Hello world"
}

GET test/_search
{
  "query": {
    "match_phrase": {
      "name": "hello foo"
    }
  }
}

从您的搜索查询判断，您使用的是ElasticSearch2.x或更早版本。这是一个死版本-你真的应该升级。
我不确定边缘克上的短语搜索在组合中有多大意义。你想在这里达到什么目的？
为什么匹配？搜索查询与存储字段在同一个分析器中运行。既然你已经定义了 min_gram: 1 ，您的 ho 将被搜索为 h 以及 ho . 这个 h 与 h 从 hello . match 或者 match_phrase 用这个分析仪没什么区别。

如果我理解你的问题，tokenizer就是问题所在，“tokenizer”：“keyword”，搜索准确的短语和索引。
结构化文本标记器

我从elasticsearch论坛得到了答案：
您正在使用边缘内存令牌筛选器。让我们看看分析器如何处理查询字符串 "ho" . 假设您的索引被调用 my_index :

GET my_index/_analyze
{
  "text": "ho",
  "analyzer": "autocomplete"
}

响应显示分析器的输出将是位置0处的两个标记：

{
  "tokens": [
    {
      "token": "h",
      "start_offset": 0,
      "end_offset": 2,
      "type": "word",
      "position": 0
    },
    {
      "token": "ho",
      "start_offset": 0,
      "end_offset": 2,
      "type": "word",
      "position": 0
    }
  ]
}

elasticsearch对同一位置的两个令牌的查询做了什么？它将查询视为“or”，即使使用类型也是如此 "phrase" . 您可以从validateapi的输出中看到这一点（它向您显示了将查询写入的lucene查询）：

GET my_index/_validate/query?rewrite=true
{
  "query": {
    "match": {
      "name": {
        "query": "ho",
        "type": "phrase"
      }
    }
  }
}

因为您的查询和文档都有 h 在位置0处，文档将被命中。
现在，如何解决这个问题？您可以使用edge\ngram标记器，而不是edge\ngram标记过滤器。这个标记器增加它输出的每个标记的位置。
因此，如果您创建这样的索引：

PUT my_index
{
  "settings": {
    "number_of_shards": 1,
    "analysis": {
      "tokenizer": {
        "autocomplete_tokenizer": {
          "type": "edge_ngram",
          "min_gram": 1,
          "max_gram": 20
        }
      },
      "analyzer": {
        "autocomplete": {
          "type": "custom",
          "tokenizer": "autocomplete_tokenizer",
          "filter": [
            "lowercase"
          ]
        }
      }
    }
  },
  "mappings": {
    "doc": {
      "properties": {
        "name": {
          "type": "string",
          "analyzer": "autocomplete"
        }
      }
    }
  }
}

您将看到，此查询不再是命中：

GET my_index/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "name": {
        "query": "ho",
        "type": "phrase"
      }
    }
  }
}

但举个例子：

GET my_index/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "name": {
        "query": "he",
        "type": "phrase"
      }
    }
  }
}