很难从你的帖子中看出你做错了什么，但我可以给你一个有效的例子。
默认情况下，elasticsearch将为您提供的任何源文档编制索引。每当它看到一个新的文档字段时，它都会创建一个带有合理默认值的Map字段，并在默认情况下对它们进行索引。如果要排除字段，可以设置 "index": "no" 以及 "store": "no" 在要排除的每个字段的Map中。如果希望将该行为作为每个字段的默认行为，可以使用 "_default_" 属性指定不存储字段（尽管我无法使其工作，因为没有索引）。
您可能还需要禁用 "_source" ，并使用 "fields" 搜索查询中的参数。
下面是一个例子。索引定义如下所示：

PUT /test_index
{
   "mappings": {
      "person": {
         "_all": {
            "enabled": false
         },
         "_source": {
            "enabled": false
         },
         "properties": {
            "name": {
               "type": "string",
               "index": "analyzed", 
               "store": "yes"
            },
            "age": {
                "type": "integer",
                "index": "no",
                "store": "no"
            },
            "salary": {
                "type": "integer",
                "index": "no",
                "store": "no"
            }
         }
      }
   }
}

然后我可以使用批量api添加一些文档：

POST /test_index/person/_bulk
{"index":{"_id":1}}
{"name":"stev","age":26,"salary":25000}
{"index":{"_id":2}}
{"name":"bob","age":30,"salary":28000}
{"index":{"_id":3}}
{"name":"joe","age":27,"salary":35000}

因为我残疾了 "_source" ，简单查询将仅返回ID:

POST /test_index/_search
...
{
   "took": 1,
   "timed_out": false,
   "_shards": {
      "total": 1,
      "successful": 1,
      "failed": 0
   },
   "hits": {
      "total": 3,
      "max_score": 1,
      "hits": [
         {
            "_index": "test_index",
            "_type": "person",
            "_id": "1",
            "_score": 1
         },
         {
            "_index": "test_index",
            "_type": "person",
            "_id": "2",
            "_score": 1
         },
         {
            "_index": "test_index",
            "_type": "person",
            "_id": "3",
            "_score": 1
         }
      ]
   }
}

但是如果我指定我想要 "name" 菲尔德，我去拿：

POST /test_index/_search
{
   "fields": [
      "name"
   ]
}
...
{
   "took": 1,
   "timed_out": false,
   "_shards": {
      "total": 1,
      "successful": 1,
      "failed": 0
   },
   "hits": {
      "total": 3,
      "max_score": 1,
      "hits": [
         {
            "_index": "test_index",
            "_type": "person",
            "_id": "1",
            "_score": 1,
            "fields": {
               "name": [
                  "stev"
               ]
            }
         },
         {
            "_index": "test_index",
            "_type": "person",
            "_id": "2",
            "_score": 1,
            "fields": {
               "name": [
                  "bob"
               ]
            }
         },
         {
            "_index": "test_index",
            "_type": "person",
            "_id": "3",
            "_score": 1,
            "fields": {
               "name": [
                  "joe"
               ]
            }
         }
      ]
   }
}

您可以通过运行以下命令来证明其他字段没有存储：

POST /test_index/_search
{
   "fields": [
      "name", "age", "salary"
   ]
}

它将返回相同的结果。我也可以证明 "age" 字段未通过运行此查询编入索引，如果 "age" 已编制索引：

POST /test_index/_search
{
   "fields": [
      "name", "age"
   ],
   "query": {
      "term": {
         "age": {
            "value": 27
         }
      }
   }
}
...
{
   "took": 1,
   "timed_out": false,
   "_shards": {
      "total": 1,
      "successful": 1,
      "failed": 0
   },
   "hits": {
      "total": 0,
      "max_score": null,
      "hits": []
   }
}

这是我用来玩这个的一堆代码。我想用一个 _default Map和/或字段来处理此问题，而不必为每个字段指定设置。我可以让它不存储数据，但每个字段仍然被索引。
http://sense.qbox.io/gist/d84967923d6c0757dba5f44240f47257ba2fbe50