我有一个工具，它将一个字符串与数据库中平均25万个字符串进行比较。比较过程中使用了两个表-categories和categories\u string。在字符串表中大约有250万行，而pivot-categories\u字符串包含700万行。
我的查询非常简单，选择strings列，连接pivot表，添加where子句来指定category，并将limit设置为10000。我在一个循环中运行这个查询，每个批处理是10000个字符串。为了更快地执行整个脚本，我使用seek方法，而不是mysql offset，后者在很大的偏移量上太慢了。然后，通过简单文本、levenshtein等常用算法对每批数据进行比较。这部分很简单。
问题从这里开始。
在我的笔记本电脑（联想x230）上，比较250k字符串的整个过程需要7,4秒来加载sql，13,3秒来比较所有行。然后对视图进行0,1秒的排序和转换。
我也有小型专用服务器。相同的php版本，相同的mysql。web服务器不重要，因为我现在从命令行运行它。在我的笔记本电脑上，总共需要+20秒，在服务器上它是。。。120秒。
那么，对于长时间运行的php程序来说，影响执行时间的最重要因素是什么呢？我所能想到的就是cpu，在专用服务器上更差的是intel（r）atom（tm）cpu n2800@1.86ghz。内存消耗相当低，约为2-4%。然而，我的笔记本电脑和服务器的cpu使用率分别为60%和99.7-100%。
在这种情况下，cpu是最重要的因素吗？有没有什么方法可以把它分成几个总的来说花费更少的过程？不管怎样，如何监视cpu使用率，脚本的哪一部分是最消耗的。