我试图做一个大批量插入到2个表使用 flask sqlalchemy。这两个表是：
作者表：pk author\u id（自动递增）
书表：pk book\u id（ai），fk author\u author\u id
在json的主体中，我有一个字典列表。每个词典条目都有一些与作者相关的信息和一些与书籍相关的信息。类似于这样，可以一次性发送更多的词典：

[
    {
        "author_first_name": "John",
        "author_last_name": "Doe",
        "author_yob": "1988",
        "book_name": "Mournings of a nun",
        "book_genre": "Drama"
    },
    {
        "author_first_name": "Jane",
        "author_last_name": "Doe",
        "author_yob": "1987",
        "book_name": "Need for speed",
        "book_genre": "Action"
    }
]

目前，我正在遍历每个字典，将数据插入author表，然后插入book表。当我插入author表并提交时，我得到了一个主键，即author\ id，这是我的book表的外键。
我对列表中的每个条目重复此步骤。有没有一种方法可以进行批量插入，这样如果任何插入失败，所有内容都会回滚，并且我的数据库中没有不一致的数据？因此，如果上面的json中有15个字典，如果第12个字典有一些无效数据或者数据库崩溃，我希望json中发送的数据都不应该发布到awsrds。下面，“results”指的是我上面提到的json。

@classmethod
    def post_to_database(cls, results):
        for result in results:
            BookModel.post_entry_to_database(result)

    @classmethod
    def post_entry_to_database(cls, result):
        BookModel.insert_author_entry(result)
        author_id = BookModel.get_author_id(result)
        BookModel.insert_book_entry(author_id, result)

    @classmethod
    def insert_book_entry(cls, author_id, result):
        book_data = BookModel(result["testname"], result["result"], author_id)
        db.session.add(book_data)
        db.session.commit()

同样，我也插入了作者条目。
谢谢，再见