如前所述；两个查询都不会有效率。以下是解决方法：

( SELECT `id`, `data` FROM `table` WHERE `user1` = :id_user )
UNION DISTINCT
( SELECT `id`, `data` FROM `table` WHERE `user2` = :id_user )

并具有以下索引：

INDEX(user1)
INDEX(user2)

这样，处理将非常快速地执行每项操作 SELECT ，然后使用 UNION .
请进一步注意，如果没有重叠（或者您不在乎），那么使用它会更快 UNION ALL . 说 UNION DISTINCT 重复数据消除组合选择的结果。
更多关于索引的信息。

当然，第一个查询速度更快。将id转换为string，concat，用“like”按字符串（而不是索引）搜索。我不知道第二个问题会有什么进展。

你可以在你的查询前准备和“解释”，并获得关于你的查询的更多信息。即使您有一个本地数据库，表中的示例条目数量很少。它将提供一些有关所用索引/键的信息。
https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/using-explain.html
https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/explain-output.html

EXPLAIN SELECT `id`, `data` FROM `table` WHERE `user1` = :id_user OR `user2` = :id_user

EXPLAIN SELECT `id`, `data` FROM `table` WHERE concat(user1, '/' user2) LIKE '%:id_user%'

在表的一列或多列上应用函数并在where子句中使用该函数时，不能使用索引。为了得到结果，将从上到下扫描表格。
您可以将其视为“计算”列。为了评估比较，db必须“计算”该列，因此它不再是数据库中存在的静态列，而是更类似于一个变量。在本例中，您将合并两列并创建一个伪列。对于计算列，不存在索引，因此数据库必须读取行数据，进行计算，然后计算比较。如果您使用 EXPLAIN 您将看到这个查询表扫描了所有100万行。
根据注解，您应该在user1上有一个索引，在user2上有一个索引，查询的性能会很高。
我不知道这个应用程序，但是带有一个列名（'user'）和一个迭代（user1，user2）的实现通常表示一个重复组，该组应该被规范化为多对多关系。
有了这样的结构，就不会有 WHERE user1 = something OR user2 = something .