我在mysql服务器上遇到了一些性能问题。
我正在尝试查询一个大表（约500k行）以获取数据子集：

SELECT * FROM `my_table` WHERE `subset_id` = id_value;

这个请求需要大约80ms才能实现，但是我试图查询它超过20k“id\u值”，这使得总执行时间几乎为1h。我想在上面加个索引 subset_id 这会有所帮助，但不会改变任何事情（理解索引的工作方式，这是有意义的）。
我想弄清楚的是，是否有任何方法可以将表“索引”为一种不需要80ms就可以执行这个查询的方式，而是更合理的方式？或者在其他工作中，查询500k行表的~80ms是“正常”的吗？
注意：从更大的Angular 来看，我正在使用并行查询和多个连接来加快进程，并尝试了各种优化来更改innodb\u缓冲区的大小。我也在考虑使用一个更大的对象来查询500k行的db，而不是20k*xx，但是我的代码是以多进程/协同例程/可伸缩的方式设计的，我试图避免这种情况，并将重点放在最低级别的query/mysql服务器的优化上。
谢谢！