我有一个表，表中有很多行，行以每分钟400-500的速度出现（我知道这并不多），但是我需要对过去1分钟收集的数据进行某种“趋势”分析。
我真的希望能够选择，比如说，10条记录，它们在指定的时间段内以某种程度上均匀的分布出现，而不是提取所有已输入的记录，然后处理其中的每一条记录。

ID       DEVICE_ID       LA         LO          CREATED         
-------------------------------------------------------------------
1           1           23.4        948.7       2018-12-13 00:00:01
2           2           22.4        948.2       2018-12-13 00:01:01
3           2           28.4        948.3       2018-12-13 00:02:22
4           1           26.4        948.6       2018-12-13 00:02:33
5           1           21.4        948.1       2018-12-13 00:02:42
6           1           22.4        948.3       2018-12-13 00:03:02
7           1           28.4        948.0       2018-12-13 00:03:11
8           2           23.4        948.8       2018-12-13 00:03:12
...                                                             
492         2           21.4        948.4       2018-12-13 00:03:25
493         1           22.4        948.2       2018-12-13 00:04:01
494         1           24.4        948.7       2018-12-13 00:04:02
495         2           27.4        948.1       2018-12-13 00:05:04

考虑到这个数据集，我不想拉所有这些行，而是希望每50条记录（10行，大约返回500行）从集合中拉一行。
这不需要精确，我只需要一个样本，在其中执行某种线性回归。
这有可能吗？如果需要的话，我可以在我的应用程序代码中这样做，但是我想看看mysql中是否有一个函数或什么东西可以处理这个问题。
edit here是我尝试过的查询，现在可以用了，但是我希望结果分布更均匀，而不是rand（）。

SELECT * FROM (
SELECT * FROM (
SELECT t.*, DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 30 HOUR) as offsetdate

from tracking t
HAVING created > offsetdate) as parp
ORDER BY RAND()
LIMIT 10) as mastr
ORDER BY id ASC;