您可以执行info表与自身的左联接。像这样的：

SELECT B.PERSON, B.DAY, B.EARNING, A.DAY PREVIOUS_DAY, A.EARNING PREVDAYEARNING
FROM INFO A
LEFT JOIN INFO B ON A.PERSON=B.PERSON AND B.DAY=A.DAY + 1 AND B.EARNING>=A.EARNING
WHERE B.EARNING IS NOT NULL

你可以用 Lag() 这里也是mysql和SQLServer都支持的。 LAG() 是一个创建记录块的“窗口函数”( PARTITION BY )对于不同的值（这里我们使用 person ). 它还对那些块/窗口/分区中的记录进行排序，并允许您对它们运行逻辑。 LAG() 在有序分区内选取上一条记录的值。在这种情况下，它得到前一天的 earning 对于每个记录的 person .

SELECT person, 
    earning as current_day_earning, 
    LAG(earning) OVER (PARTITION BY person ORDER BY day) as previous_day_earning 
FROM info;

将其放入子查询和筛选器中：

SELECT *
FROM
    (
        SELECT person, 
            earning as current_day_earning, 
            LAG(earning) OVER (PARTITION BY person ORDER BY day) as previous_day_earning 
        FROM info;
     ) curr_and_prev
 WHERE current_day_earning > previous_day_earning

给你，兄弟

create table #temp_Data
( person varchar(1) null
, earning int null
,day int null
)

insert into #temp_Data values
('A',10,2)
,('A',20,3)
,('B',20,1)
,('B','5',2)
,('B',10,3)
,('A',30,4)

select * from (
select *
,Row_num = ROW_NUMBER() over(partition by person order by earning desc )
from #temp_Data
) a
where a.Row_num = 1

声明@mytable table（person char，revenuing int，[workday]int）
插入@mytable（person，enwing，workday）值（'a'，10，2）插入@mytable（person，enwing，workday）值（'a'，20，3）插入@mytable（person，enwing，workday）值（'b'，20，1）插入@mytable（person，enwing，workday）值（'a'，30，4）插入@mytable（person，enwing，workday）值（'b'，5，2）插入@mytable（person，revenuing，workday）值（'b'，10，3）
选择a.个人，a.工作日作为工作日，a.收入作为前一天，b.工作日作为工作日，b.收入作为收入
从@mytable a在a.person=b.person和a.[workday]+1=b.[workday]上加入@mytable b
其中b.收入>=a.收入