我有一个数据库 x
在每个表中都填充了一些数据。我想创建该数据库的副本(使用相同的模式和精确的数据)。首先,我创建一个 x
使用自动Map库。
from sqlalchemy.ext.automap import automap_base
from sqlalchemy.orm import Session as s
def name_for_scalar_relationship(base, local_cls, referred_cls, constraint):
name = referred_cls.__name__.lower() + "_ref"
return name
Base = automap_base()
# engine, refering to the original database
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:password1@localhost:3306/x")
# reflect the tables
Base.prepare(engine, reflect=True, name_for_scalar_relationship=name_for_scalar_relationship)
Router = Base.classes.router
######## check the data in Router table
session = s(engine)
r1 = session.query(Router).all()
for n in r1:
print(n.name) #This returns all the router names
从这里得到一些帮助 alembic
升级数据库 y
在不同的地方 mysql+pymysql://anum:Anum-6630@localhost:3306/y
.
from sqlalchemy.orm import sessionmaker as sm
from sqlalchemy import create_engine
from alembic import op
# revision identifiers, used by Alembic.
revision = 'fae98f65a6ff'
down_revision = None
branch_labels = None
depends_on = None
def upgrade():
bind = op.get_bind()
session = sm(bind=bind)
Base.metadata.create_all(bind=bind)
# session._add_bind(session, bind=bind)
session.add(Router(id=uuid.uuid().bytes, serial="Test1"))
session.commit()
线路 Base.metadata.create_all(bind=bind)
实际地将所有表(包括适当的fk约束)添加到数据库中 y
,但所有的表都是空的,除了路由器表中的一个条目是我手动添加的。我试过使用create_all(),但效果不太好。有没有办法把所有的数据从 x
至 y
数据库?
1条答案
按热度按时间ef1yzkbh1#
由于没有人回答,下面是我执行复制的wild方法:因为表需要按顺序创建(以避免fk约束错误),所以我必须定义一个包含每个表的有序列表
缓慢且不可靠的解决方案:
上述方法适用于大多数表,但不是所有表。e、 g.table
router
存在于原始数据库中,但我仍然在s.query(Base.classes._data[table]).all()
不存在名为的密钥router
. 我没有足够的时间来找出解决办法。快速可靠的解决方案:
后来,我从这里找到了另一个快速、安静、可靠的解决方案
mysqldump
```copy sql dump from x database
mysqldump --column-statistics=0 -P 8000 -h localhost -u root -p --hex-blob x > x_dump.sql
这里是做同样的pythonic版本