select：汇总值并按日期分组

rdrgkggo 于 2021-06-18 发布在 Mysql

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所以我的目标是总结我的价值观并按日期分组。
一开始我只是写了日期，但我需要提供 SUM 与 YY-MM-DD , YY-MM 以及 YYYY 格式。

SELECT Table1.Date, Concat(Round(SUM((ISNULL(Price.Morning,0) + ISNULL(Price.Day,0) + ISNULL(Price.Evening,0))*Tickets.count),2),' €') AS 'Total' 
FROM Table1
JOIN Tickets ON Tickets.Table1_ID = Table1.Table1_ID
JOIN Price ON Tickets.Price_ID = Price.Price_ID 
GROUP BY Table1.Date
;

看起来是这样的：

现在我知道了：

SELECT Cast(Tabl1.Date as Date) AS 'Date', Concat(Round(SUM((ISNULL(Price.Morning,0) + ISNULL(Price.Day,0) + ISNULL(Price.Evening,0))*Tickets.Count),2),' €') AS 'Total'
FROM Table1
JOIN Tickets ON Tickets.Table1_ID = Table1.Table1_ID
JOIN Price ON Tickets.Price_ID = Price.Price_ID
GROUP BY Date;

我明白了：

所有的 ...Concat(Round(SUM((ISNULL(Price.Morning,0) + ISNULL(Price.Day,0) + ISNULL(Price.Evening,0))*Tickets.Count),2),' €') AS 'Total'... 因为在数据库中 NULL 价值观，这就是为什么我使用 ISNULL 功能和 0 万一是的话 NULL 因为否则它会破坏所有的计算。
你可以在这里看到那张表：

sql mysql Date select

来源：https://stackoverflow.com/questions/53199492/select-summarize-values-and-group-by-date

3条答案

按热度按时间

icnyk63a1#

修改了您的查询（将isnull更改为ifnull）并按日期分组为：

SELECT DATE(Table1.Date) myDate, Concat(Round(SUM((IFNULL(Price.Morning,0) + IFNULL(Price.Day,0) + IFNULL(Price.Evening,0))*Tickets.count),2),' €') AS 'Total' 
FROM Table1
JOIN Tickets ON Tickets.Table1_ID = Table1.Table1_ID
JOIN Price ON Tickets.Price_ID = Price.Price_ID 
GROUP BY myDate;

赞(0）回复(0）举报 2021-06-18

s8vozzvw2#

问题是 GROUP BY Date 是按 Date 列，而不是 Date 别名。更改为：

GROUP BY DATE(Date)

赞(0）回复(0）举报 2021-06-18

zpqajqem3#

你可以用电脑得到你想要的东西 GROUP BY WITH ROLLUP . 没有任何样本数据很难100%确定，但这个查询应该可以工作。请注意，您可以使用 COALESCE 选择价格中的非空值而不使用 IFNULL 在他们每个人身上。

SELECT YEAR(Table1.Date) AS year
     , MONTH(Table1.Date) AS month
     , DAY(Table1.Date) AS day
     , Round(SUM(COALESCE(Price.Morning, Price.Day, Price.Evening) * Tickets.count), 2) AS 'Total' 
FROM Table1
JOIN Tickets ON Tickets.Table1_ID = Table1.Table1_ID
JOIN Price ON Tickets.Price_ID = Price.Price_ID 
GROUP BY year, month, day WITH Rollup

这将为您提供一个如下所示的表：

year    month   day     Total
2017    7       24      476.00
2017    7       26      1992.20
2017    7       30      877.50
2017    7               3345.70
2017    8       2       2362.40
2017    8               2362.40
2017                    5708.10
                        5708.10

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